У роботі розглянуто питання автоматизації процесу оцінювання та прогнозування показників надійності програмних систем. Проаналізовано основні характеристики надійності програмного забезпечення, зокрема частоту виникнення відмов, час безвідмовної роботи, доступність та здатність системи відновлювати працездатність після виникнення несправностей. Визначено основні підходи до збору, оброблення та аналізу даних про функціонування програмних систем, необхідних для оцінювання їх поточного технічного стану та виявлення тенденцій зміни показників надійності.
Запропоновано структуру автоматизованої системи, призначеної для збору експлуатаційних даних, розрахунку показників надійності та формування прогнозних оцінок. Передбачено використання методів статистичного аналізу та прогнозування для визначення ймовірності виникнення відмов і оцінювання майбутнього стану програмної системи. Реалізація запропонованого підходу дає змогу скоротити час виконання розрахунків, підвищити оперативність контролю показників надійності та забезпечити інформаційну підтримку прийняття рішень щодо технічного супроводу і вдосконалення програмних систем.
The paper addresses the automation of the process of evaluating and forecasting reliability indicators of software systems. The main characteristics of software reliability are analyzed, including failure frequency, mean time between failures, availability, and the ability of a system to recover after failures. The key approaches to collecting, processing, and analyzing operational data required to assess the current reliability of software systems and identify trends in the changes of reliability indicators are identified.
A structure of an automated system designed to collect operational data, calculate reliability indicators, and generate predictive estimates is proposed. Statistical analysis and forecasting methods are provided for determining the probability of failures and assessing the future state of the software system. The implementation of the proposed approach can reduce calculation time, improve the timeliness of reliability monitoring, and provide decision support for the technical maintenance and improvement of software systems.
