Розробка комп’ютерно-інтегрованої системи для автоматизації збору та обробки параметрів авіаперевезень є критично необхідним етапом для подальшого впровадження інтелектуальних методів управління. В умовах сучасного авіаційного ринку, а також з огляду на специфіку українських реалій, швидкість і точність обробки польотних даних стають визначальними факторами забезпечення безпеки та стійкості інфраструктури. Метою дослідження є встановлення перспективних напрямків розробки та впровадження автоматизованих систем, які забезпечують інтегровану обробку вхідних експлуатаційних даних, їх верифікацію та автоматичне формування аналітичної звітності щодо параметрів авіарейсів. На основі аналізу сучасних наукових джерел систематизовано перспективні напрямки оптимізації авіаційних операцій. Доведено, що сучасна наука переходить від статичних математичних моделей до динамічних систем. Установлено, що ефективність використання складного математичного апарату критично залежить від якості, верифікації та оперативності збору вхідних параметрів. Велика кількість розрізнених даних вимагає створення єдиного інформаційного простору для усунення «вузьких місць». Найбільш перспективним підходом визначено побудову архітектури, де інтелектуальні модулі інтегровані безпосередньо в контур управління повітряним рухом. Це дозволяє обробляти множинні джерела інформації в реальному часі, мінімізувати вплив «людського фактора», прогнозувати транспортні потоки та ефективно керувати розкладом вузлових аеропортів. Використання виявлених закономірностей дозволяє спроектувати модулі збору та попередньої обробки даних згідно з жорсткими вимогами сучасних алгоритмів машинного навчання. Це є фундаментальною основою для розробки високоефективних систем підтримки прийняття рішень, які не лише автоматизують рутинні процеси, але й забезпечують предиктивний аналіз траєкторій польотів, комплексно підвищуючи ефективність галузі.
The development of a computer-integrated system for automating the collection and processing of aviation parameters is a crucial step for the subsequent implementation of intelligent management methods. In today's aviation market, and considering the specific context of Ukrainian realities, the speed and accuracy of flight data processing are becoming decisive factors in ensuring infrastructure safety and resilience. The aim of the study is to identify promising directions for the development and implementation of automated systems that ensure the integrated processing of input operational data, their verification, and the automated generation of analytical reports on flight parameters. Based on an analysis of modern scientific sources, promising directions for the optimization of aviation operations have been systematized. It has been proven that modern science is shifting from static mathematical models to dynamic systems. It has been established that the effectiveness of using complex mathematical frameworks depends critically on the quality, verification, and promptness of input parameter collection. The vast amount of disparate data necessitates the creation of a unified information space to eliminate bottlenecks. The most promising approach is determined to be the development of an architecture where intelligent modules are integrated directly into the air traffic control loop. This allows for the real-time processing of multiple information sources, minimizing the "human factor," forecasting traffic flows, and efficiently managing hub airport schedules. Leveraging the identified patterns allows for the design of data collection and preprocessing modules that meet the strict requirements of modern machine learning algorithms. This forms a fundamental basis for developing highly efficient decision support systems that not only automate routine processes but also provide predictive analysis of flight trajectories, comprehensively enhancing the industry's efficiency.
