Кваліфікаційну бакалаврську роботу присвячено дослідженню технічних рішень для функціонування апаратно-програмної системи із забезпечення комфортних умов в офісному приміщенні, важливим її аспектом є оптимізація енергоспоживання, що дозволить суттєво знизити витрати на опалення, охолодження та кондиціонування приміщень.
У роботі розглядається проблема автоматизованого управління мікрокліматом у приміщеннях для підвищення енергоефективності та комфорту користувачів. Проаналізовано існуючі рішення, визначено їхні переваги та недоліки. Запропоновано архітектуру програмно-апаратного комплексу, що базується на мікроконтролерах ESP32 та Arduino Mega, з використанням сенсорів температури, вологості та якості повітря. Описано алгоритми аналізу та прогнозування параметрів мікроклімату, засоби інтеграції з мобільними та веб-додатками. Особливу увагу приділено питанням безпеки даних та енергоефективності системи. Результати дослідження демонструють можливість ефективного автоматизованого керування кліматичними умовами із мінімізацією енергоспоживання.
The bachelor's thesis is devoted to the study of technical solutions for the functioning of a hardware and software system to ensure comfortable conditions in an office space. An important aspect of this is the optimization of energy consumption, which will significantly reduce the costs of heating, cooling, and air conditioning. The thesis examines the problem of automated microclimate control in rooms to improve energy efficiency and user comfort. Existing solutions are analyzed, and their advantages and disadvantages are identified. The architecture of a software and hardware complex based on ESP32 and Arduino Mega microcontrollers is proposed, using sensors for temperature, humidity, and air quality. Algorithms for analyzing and predicting microclimate parameters and means of integration with mobile and web applications are described. Particular attention is paid to data security and energy efficiency of the system. The results of the study demonstrate the possibility of effective automated control of climatic conditions with minimized energy consumption.
