Обробка зображень в системах технічного зору для засобів охоронного спостереження

Abstract

У роботі було проведено аналіз, розробку та тестування системи спостереження з використанням комп’ютерного зору для сучасних охороних систем. Розглянуто сучасні підходи з використанням комп’ютерного зору, включаючи бібліотеки OpenCV, Mediapipe та використання CNN. Метою проведеного дослідження є створення системи за допомогою загальних інструментів комп’ютерного бачення та імплементації таких систем у середовище охоронного спостереження. Під час виконання роботи було використано мову Python, бібліотеки OpenCV, MediaPipe, Face_Recognition, формат py та середовище Visual Studio 2022. В результаті було створено повністю функціонуючу систему комп’ютерного зору, яку можна використовувати для охороних систем.

The work involved the analysis, development, and testing of a surveillance system using computer vision for modern security systems. Modern approaches using computer vision were considered, including the OpenCV and Mediapipe libraries and the use of CNN. The purpose of the study is to create a system using general computer vision tools and implement such systems in a security surveillance environment. During the work, Python, OpenCV, MediaPipe, Face_Recognition libraries, py format, and Visual Studio 2022 environment were used. As a result, a fully functional computer vision system was created that can be used for security systems.