Інституційний репозиторій
ETNUIR

Виклики та перспективи використання штучного інтелекту в журналістиці (за матеріалами публікацій видання TEXTY.ORG.UA)

Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.author Чепурко, Альона Сергіївна
dc.date.accessioned 2024-12-19T08:45:54Z
dc.date.available 2024-12-19T08:45:54Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.citation Чепурко А.С. Виклики та перспективи використання штучного інтелекту в журналістиці (за матеріалами публікацій видання TEXTY.ORG.UA): робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра: 061 Журналістика. - Київ, 2023. - 81 с. uk_UA
dc.identifier.uri http://etnuir.tnu.edu.ua/handle/123456789/216
dc.description.abstract У роботі досліджено сучасний рівень інтеграції систем штучного інтелекту та засобів машинного навчання в українській журналістиці на прикладі матеріалів незалежного інформаційного видання Texty.org.ua. Визначено рівень залучення моделей штучного інтелекту в роботу ресурсу, описано та проаналізовано шляхи використання технології в матеріалах різних жанрів. Окремо досліджено функції та можливості штучного інтелекту, реалізовані в інтерактивному дашборді «Деза війни» – ґрунтовному дослідженні російської пропаганди. uk_UA
dc.description.abstract The master thesis addresses the subject of the artificial intelligence (AI). The study aims to investigate the level of artificial intelligence and machine learning integration in modern Ukrainian journalism. The main purpose of the article is to research into the capabilities of artificial intelligence for text media using a wide range of materials from the independent information online resource Texty.org.ua as a pioneer of machine journalism and a giant of data journalism in Ukraine as an example. Particular attention is given to the tasks of the theoretical spectrum, such as highlighting the disclosure of the “artificial intelligence” and “machine learning” terms definitions through the prism of media related sciences; studying the complexity, similarity and differences of opinions that have developed in the scientific community regarding artificial intelligence in modern journalism. The practical section of the study covers a wide range of artificial intelligence related topics, especially it contains a detailed analysis of artificial intelligence use in data journalism, which the online resource Texty.org.ua specializes on. It is spoken in details about the specifics of artificial intelligence integrating into writing short forms of information materials accompanied by infographics, as well as long forms – articles and reviews with a huge data-base and suitable design. A separate subsection of the master thesis is devoted to the functional analysis of the interactive dashboard “Wartime Desinfo From Russia” as the quintessence of real-time data journalism. The master thesis explains the reflects on the importance of artificial intelligence integrating into journalism for recording, comprehending and aggravating the destructive narratives of Russian propaganda and the crimes of the aggressor both in the physical and information space. The master thesis concludes with a capability of artificial intelligence technologies in the war related topics as a powerful instrument of delivering the truth. uk_UA
dc.language.iso uk_UA uk_UA
dc.publisher Таврійський національний університет імені В.І. Вернадського uk_UA
dc.subject штучний інтелект uk_UA
dc.subject машинне навчання uk_UA
dc.subject журналістика uk_UA
dc.subject Texty.org.ua uk_UA
dc.subject автоматизація uk_UA
dc.subject інфографіка uk_UA
dc.subject дані uk_UA
dc.subject журналістика даних uk_UA
dc.subject artificial intelligence uk_UA
dc.subject machine learning uk_UA
dc.subject journalism uk_UA
dc.subject infographics uk_UA
dc.title Виклики та перспективи використання штучного інтелекту в журналістиці (за матеріалами публікацій видання TEXTY.ORG.UA) uk_UA
dc.title.alternative Challenges and prospects of using artificial intelligence in journalism (based on materials published by TEXTY.ORG.UA) uk_UA
dc.type Other uk_UA
dc.identifier.udc 07


Долучені файли

Даний матеріал зустрічається у наступних фондах

Показати скорочений опис матеріалу